Timer

变量：

• TaskQueue queue 在TashQueue中 private TimerTask[] queue = new TimerTask[128];
• TimerThread thread class TimerThread extends Thread

缺点：只有一个thread来执行所有的任务，如果有个任务抛出异常，那么所有的任务就会停止，

如果存在多个任务，切任务的时间很长，导致执行结果于预期不符

构造函数

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public Timer(String name, boolean isDaemon) {
     thread.setName(name);
     thread.setDaemon(isDaemon);
     thread.start();
 }

TimerThread的运行：每次执行之后之后都会对数组中排序，最小的放在最上面，有可能有多个任务，任务的执行时间长的话，就推到下个周期。

找出集合的子集，有重复元素的情况下。讨论区看到不同的代码，自己写的时候用第一种，在遍历下一个元素的时候用递归的方方式，这样比较慢。

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public void helper(List<List<Integer>> res, List<Integer> each, int pos, int[] n) {
    if (pos <= n.length) {
        res.add(each);
    }
    int i = pos;
    while(i < n.length) {
        each.add(n[i]);
        helper(res, new ArrayList<>(each), i + 1, n);
        each.remove(each.size() - 1);
        i++;
        while (i < n.length && n[i] == n[i - 1]) {i++;}
        //helper(res,new ArrayList<>(each),i,n);
    }
    return;
}
和
public void helper(List<List<Integer>> res, List<Integer> each, int pos, int[] n) {
    if (pos == n.length) {
        res.add(each);
    }
    int i = pos;
    if(i < n.length) {
        each.add(n[i]);
        helper(res, new ArrayList<>(each), i + 1, n);
        each.remove(each.size() - 1);
        i++;
        while (i < n.length && n[i] == n[i - 1]) {i++;}
        helper(res,new ArrayList<>(each),i,n);
    }
    return;
}

上面两种方法的结果是一样的，第二个的思路很好理解，和无重复数字时的相同，一个数字要么加，要么不加，但是递归的次数要多一些，。而第一个方法递归次数和结果一样。第一个种方法是把不加的数字，在循环中跳过，而第二中通过递归来实现。第一个是先把集合找齐，然后一个个去掉数字进行实现。第二个是从一开始添加数字时就带或者不带进行选择，当遍历到最后的数字时，完成了。第二种方法快一点。

左闭右开，缩小边界时，左边需要加1，右边不需要。

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public int search(int[] a,int start,int end,int target){/ /前闭后开，
    while(start<end){
        int mid=start+(end-start)/2;
        if(a[mid]<target)start=mid+1;
        else
            end=mid;
    }
    return start;

图

用邻接表来表示

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public class Graph{
	private final int V;
	private int E;
	private Bag<Integer>[] adj;
	public Graph(int V){
		this.V=V;thisE=0;
		adj=(Bag<Integer>[])new Bag[V];
		for(int v=0;v<V;v++)
			adj[v]=new Bag<Integer>();
	}
	public int V(){return V;}
	public int E(){return E;}
	
	public void addEdge(int v,int w){
        adj[v].add(w);
        adj[w].add(v);
        E++;
	}
	
	







	int v();
	int E();
    public String toString();
    public Graph(int v);
    
    public static int degree(Graph G,int v){
        int degree=0;
        for(int W:G.adj(v))degree++;
        return degree;
    }
    public static int maxDegree(Graph G){
        int max=0;
        for(int v=0;v<G.V();v++)
            if(degree(G,v)>max)
            	max=degree(G,v);
        return max;
    }
    public static int numberOfSelfLoops(Graph G){
        int count=0;
        for(int v=0;v<G.V();v++)
        	for(int w:G.adj(v))
        		if(v==w)count++;
        return count/2;
    }
    
    public String toString(){
        String 
    }
}

今天头条二面，两道算法题，一是：交换数字位置变为最大，NO670，要求O(n)，之前在leetCode做题很少想过找出最优的解法，今天遇到了，怎么也想不出来，一开始用的$O(n^2)$，提示说O(n)，想着怎么一次遍历过来，其实有时候思维定势，看到$O(n)$就想着一次遍历，其实只要不是n次遍历，都行，第二题是个简单的二分，但是其中一个条件，mid多加了1，有bug，应该是没了，最好的一次机会白白丢失了。明明很简单的题，就像考试一样，做题时候脑子里一片空白，老是犯错误，从大三到现在还是没有找到方法去改变。

• 有时候，在想边界问题的时候一定要清晰是怎么回事。整体有了思路之后，再开始写代码，不然会来回修改代码，很容易造成有变量遗漏，从而出现问题。

• 做完题之后，进行思考是很有帮助的，不然每次做题的收获很少，没过两天就忘记了。

• 一定要定时复习，不然看过的东西跟没看一样，就像之前的英语和日语单词一样，很眼熟但是就是想不起来。

现在时间已经不够了，多多利用吧。面试之后找到不足，也找到了努力的方向，春招加油吧。

平衡二叉树

递归就是把只考虑一层，然后考虑边界条件，就像数学归纳法一样。注意的是不要每回合都算一遍。

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public boolean isBalanced(TreeNode root){
    return dfs(root)!=-1;
    
}
public int dfs(TreeNode root){
    if(root==null)return 0;
    int leftHeight=dfs(root.left);
    if(leftHeight==-1)return -1;
    int rightHeight=dfs(root.right);
    if(rightHeight==-1)return -1;
    if(Math.abs(leftHeight-rightHeight)>1)return -1;
    return Math.max(leftHeight,rightHeight)+1;
}

backtracking

1. Permutation

在当前的进度上，接下来有很多的元素，并且是等价的，需要，接受一个，然后替换另一种可能性，过程中失败回到上一个状态。

ArrayList

ArrayList基于可变数组： Object[] ={ }，初始容量为10。private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

1.扩容

newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1) 正整数 向下取整
10 15 22 33
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);新建一个更大的数组，将旧的数组数据copy，如果数据很多，尽量初始化时设定容量大小，不用在添加的过程中不断扩容。

1. Two Sum
   Example:

   Given nums=[2,7,11,15],target=9,
   nums[0]+nums[1]=9;
   return [0,1]

思路：排序后，双指针遍历，可以去重

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while (i < nums.length - 1 && nums[i] == nums[i + 1]) i++;

或者存入HashMap<nums[i],i>,查找target-nums[i],

基本语法

预定义字符类